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Enregistrement W2885138689 · doi:10.1161/circ.133.suppl_1.p040

Abstract P040: Muscle Metaboreflex Regulation of Arterial Blood Pressure in Children with Congenital Heart Defects

2016· article· en· W2885138689 sur OpenAlexaff
Corey R. Tomczak, Stephanie Fusnik, Elizabeth Hogeweide, Mark J. Haykowsky, Michael K. Stickland, Shonah Runalls, Ashok Kakadekar, Scott Pharis, Charissa Pockett, Marta Erlandson

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineTetralogy of FallotBlood pressureVentricleHeart diseasePulmonary artery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Metabolically sensitive afferent fibers in skeletal muscle can signal an increase the sympathetic control of arterial blood pressure during exercise. This process, called the muscle metaboreflex, is augmented in adults with cardiovascular disease and contributes to exercise intolerance. The role of the muscle metaboreflex on blood pressure control in children with congenital heart defects (CHD) is not known. Hypothesis: We tested the hypothesis that the mean arterial pressure (MAP) response to the muscle metaboreflex would be augmented in children with CHD compared to healthy controls. Methods: Twenty-six children with CHD (11±2 years; males=14; females=12) and 21 age- and sex-matched controls (11±3 years; males=10; females=11) were studied. CHD diagnoses included Tetralogy of Fallot (n=7), pulmonary or aortic stenosis (n=3), hypoplastic left or right heart syndrome (n=5), Ebstien’s anomaly (n=1), atrial or ventricular septal defect (n=5), transposition of the great arteries (n=2), double inlet left ventricle (n=1), heart transplantation (n=2), tricuspid or pulmonary atresia (n=2), coarctation of the aorta (n=2), and dilated cardiomyopathy (n=1). Testing included a 3 min rest period followed by isometric handgrip exercise at 30% of maximal voluntary contraction for 2 min. Exercise was followed by 3 min of either a free flow control condition or circulatory occlusion to isolate the muscle metaboreflex. Beat-by-beat MAP was recorded using finger plethysmography. Analyses were completed using mixed designs factorial ANOVA with P < 0.05 as the level of significance. Data are mean ± SD. Results: During the free flow control condition, there was no significant difference in resting MAP (75±9 mmHg vs. 78±9 mmHg), exercise MAP (86±14 mmHg vs. 87±12 mmHg), or free flow MAP (72±10 mmHg vs. 78±9 mmHg) between children with CHD vs. controls, respectively ( P > 0.05). MAP significantly increased from rest to exercise and returned to resting levels during the free flow control condition for both groups. For the circulatory occlusion condition, there was no significant difference in resting MAP (73±11 mmHg vs. 74±8 mmHg), exercise MAP (84±15 mmHg vs. 81±11 mmHg), or circulatory occlusion MAP (79±13 mmHg vs. 79±13 mmHg) between children with CHD vs. controls, respectively ( P > 0.05). MAP significantly increased from rest to exercise and MAP remained elevated above resting levels during circulatory occlusion for both children with CHD and controls ( P < 0.001 for all). Conclusions: Post-exercise circulatory occlusion significantly increases MAP in children with CHD and healthy children, with no significant difference in the magnitude of the MAP response between groups. We conclude that children with CHD demonstrate a normal muscle metaboreflex during post-exercise circulatory occlusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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