Long-term disability after stroke in Iran: Evidence from the Mashhad Stroke Incidence Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accurate information about disability rate after stroke remains largely unclear in many countries. Population-based studies are necessary to estimate the rate and determinants of disability after stroke. METHODS: Patients were recruited from the Mashhad Stroke Incidence Study and followed for five years after their index event. Disability was measured using the modified Rankin scale and functional dependency was measured using the Barthel index. RESULTS: Among 684 patients registered in this study, 624 were first-ever strokes. In total, 69.0% (n = 409) of patients either died or remained disabled at five-year follow-up. Among the first-ever stroke survivors, 18.5% (n = 69) at one year and 15.9% (n = 31) at five years required major assistance in their daily activities. Patients with a history of stroke (before the study period) compared with first-ever strokes were more likely to be disabled at one year (modified Rankin scale>2 in 40.0% vs. 19.1%; P < 0.001). Advanced age, severity of stroke at the time of admission, diabetes mellitus, and educational level (<12 years) were independently associated with greater disability and functional dependency. CONCLUSION: We found that significant disability and functional dependency after stroke in Northeast Iran were largely attributable to the effects of stroke severity and prior dependency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».