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Enregistrement W2885153340 · doi:10.1590/1518-8345.2521.3029

Comfort level of caregivers of cancer patients receiving palliative care

2018· article· en· W2885153340 sur OpenAlexaboutno aff
Maísa Vitória Gayoso, Marla Andréia Garcia de Ávila, Thays Antunes da Silva, Rúbia Aguiar Alencar

Notice bibliographique

RevueRevista Latino-Americana de Enfermagem · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative and Oncologic Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careMedicineCross-sectional studyScale (ratio)GerontologyPhysical therapyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To verify the association between the level of comfort of the caregiver and socio-demographic variables related to caregiving, and the patient's functional status and symptoms. METHOD: Cross-sectional study with non-probabilistic intentional sample. The instruments Palliative Performance Scale (score 0 to 100%), Edmonton Symptom Assessment Scale (symptom scores from zero to ten) and Holistic Comfort Questionnaire (total score ranging from 49 to 294 and mean score from 1 to 6) were used. The relationship between comfort scores and independent variables was calculated by multiple linear regression. RESULTS: Fifty informal caregivers participated in the study - 80% were female, 32% were 60 years old or older, 36% were children of the patient, 58% had paid work and 60% did not have help in the care. The mean overall comfort was 4.52 points. A better functional status of the patients was associated with higher levels of comfort of the caregivers. Older caregivers who received helped in the care activities presented higher comfort scores. CONCLUSION: The level of comfort of caregivers of cancer patients receiving palliative care was associated with socio-demographic variables and patients' functional status and symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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