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Enregistrement W2885156089 · doi:10.1111/jbg.12355

Genetic evaluation of Atlantic salmon for growth traits incorporating <scp>SNP</scp> markers

2018· article· en· W2885156089 sur OpenAlexafffund
L.R. Schaeffer, Keng Pee Ang, J.A.K. Elliott, Marine Herlin, Frank C. Powell, Elizabeth G. Boulding

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Breeding and Genetics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensHatch (Canada)Cooke Aquaculture (Canada)University of Guelph
Organismes subventionnairesGenome AtlanticOntario Genomics
Mots-clésBiologySNPGeneticsMendelian inheritanceGenotypeSNP genotypingGenotypingGenetic markerGenetic variationQuantitative trait locusSingle-nucleotide polymorphismGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic evaluations of individual fish were calculated for growth traits in North American Atlantic salmon with and without inclusion of genetic markers. The number of SNP markers was reduced to 6,000 and further to 270 in order to reduce the problem of overparameterization. SNP genotypes were predicted for all ungenotyped animals in the pedigree. Analysis of traits used a model with polygenic effects and SNP markers together. Polygenic effects refer to the additive genetic effects that remain after accounting for SNP genotypes. SNP marker genotypes were included as covariates to evaluate fish for growth traits (weight and length) in different environments (freshwater and seawater) with genders separated. Including regressions on SNP marker genotypes reduced the sum of squares of residuals by 2.7%-12.5% and increased the variability of Mendelian sampling effects (i.e., within-family variation) compared to traditional animal model evaluations. Genetic evaluations may be carried out with a few hundred markers which may be more affordable for genotyping large numbers of fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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