From client to co-worker: a case study of the transition to peer work within a multi-disciplinary hepatitis c treatment team in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the integration of peer workers into harm reduction services, there is little documentation regarding the experience of this integration or of models in which peers are fully integrated as members of health care teams. The purpose of this study was to gain an in-depth understanding of the transition from client to support worker from the perspective of two individuals who received treatment for hepatitis C at a multi-disciplinary, community-based program, grounded in a harm reduction approach to substance use. METHODS: A participatory case study design was selected. Interviews were conducted with two current peer workers who were also involved in the study design, analysis and writing. Data was coded and analyzed using an inductive approach to identify emergent themes. RESULTS: Five primary themes emerged during our analysis of the facilitators and challenges of the transition from client to support worker: (1) the role of prior experience, (2) changes in substance use practices, (3) shifts in relationships with community members and friends, (4) supportive organizational and structural factors, and (5) role transition as a journey. In some cases, themes overlapped and contained elements that were both facilitating and challenging. CONCLUSIONS: The transition from client to co-worker is a gradual process and one that is supported by, and in turn helps to support, a number of other personal transitions. The cases examined here suggest that a model of peer employment with broad qualification criteria, sufficient transition timelines, flexible job responsibilities, a solid investment in the inclusion of people with lived experience, and a harm reduction framework will support successful integration of current and/or former clients into health care teams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».