Primary Vasculitis in Childhood: GPA and MPA in Childhood
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Childhood onset anti-neutrophilic cytoplasmic antibody (ANCA) associated vasculitis (AAV) is a rare group of primary systemic vasculitides affecting medium and small blood vessels. AAV includes granulomatosis with polyangiitis (GPA), microscopic polyangiitis (MPA), eosinophilic granulomatosis with polyangiitis (EGPA), and renal limited ANCA vasculitis. These disorders are associated with severe clinical manifestations, frequent relapses and a high cumulative morbidity, and often present with multisystem involvement. Renal involvement is common in the pediatric age group, characterized by pauci-immune necrotizing and crescentic glomerulonephritis which frequently progresses to chronic kidney disease in adulthood. ANCAs against proteinase 3 (PR3-ANCA) or myeloperoxidase (MPO) (MPO-ANCA) remain the hallmark of AAV and are integral to the disease pathogenesis. Newer understanding of neutrophil extracellular traps and complement activation have provided better insights into disease pathogenesis. A pediatric vasculitis working group has developed and validated childhood vasculitis classification criteria and disease activity and damage scores. No specific pediatric treatment recommendations exist due to rare nature of the illness in pediatric population. Smaller case series have been published on the efficacy of adult treatment regimens in pediatric patients. The prognosis often remains guarded with frequent relapses and a high cumulative morbidity. The aim of this article is to provide a comprehensive review on pediatric AAV with a focus on recent observations regarding epidemiology, disease pathogenesis, treatment, and prognosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle