Metabolic and performance‐related consequences of exercising at and slightly above <scp>MLSS</scp>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Exercising at the maximal lactate steady state ( MLSS ) results in increased but stable metabolic responses. We tested the hypothesis that even a slight increase above MLSS (10 W), by altering the metabolic steady state, would reduce exercise performance capacity. Eleven trained men in our study performed: one ramp‐incremental tests; two to four 30‐minute constant‐load cycling exercise trials to determine the PO at MLSS ( MLSS p ), and ten watts above MLSS ( MLSS p+10 ), which were immediately followed by a time‐to‐exhaustion test; and a time‐to‐exhaustion test with no‐prior exercise. Pulmonary O 2 uptake V.O 2 ) and blood lactate concentration ([La − ] b ) as well as local muscle O 2 extraction ([ HH b]) and muscle activity ( EMG ) of the vastus lateralis ( VL ) and rectus femoris ( RF ) muscles were measured during the testing sessions. When exercising at MLSS p+10 , although V.O 2 was stable, there was an increase in ventilatory responses and EMG activity, along with a non‐stable [La − ] b response ( P < 0.05). The [ HH b] of VL muscle achieved its apex at MLSS p with no additional increase above this intensity, whereas the [ HH b] of RF progressively increased during MLSS p+10 and achieved its apex during the time‐to‐exhaustion trials. Time‐to‐exhaustion performance was decreased after exercising at MLSS p (37.3 ± 16.4%) compared to the no‐prior exercise condition, and further decreased after exercising at MLSS p+10 (64.6 ± 6.3%) ( P < 0.05). In summary, exercising for 30 min slightly above MLSS led to significant alterations of metabolic responses which disproportionately compromised subsequent exercise performance. Furthermore, the [ HH b] signal of VL seemed to achieve a “ceiling” at the intensity of exercise associated with MLSS .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle