Barrier Synchronization: Simplified, Generalized, and Solved Without Mutual Exclusion
Notice bibliographique
Résumé
Barrier synchronization is a fundamental concurrency issue encountered in a large number of concurrent and parallel applications that involve parallel processes cooperatively solving complex problems. Barrier synchronization essentially forces these parallel processes to wait until each one of them has reached a certain point in execution. Therefore, barrier synchronization has been considered as an inevitable synchronization construct for most parallel applications. Hence barrier synchronization or its variant has become an integral component of the most widely used parallel programming models such as OpenMP, MPI, MapReduce, and the bulk synchronous parallel (BSP) models. A recent work stated that the performance of BSP model depends on 4 parameters - the number of nodes, the speed of each node, the communication cost, and the synchronization cost. Among these, the synchronization cost is considered critical in improving the performance of any BSP implementation. From parallel algorithm design and implementation perspective, we consider that the synchronization component is the most important one and its cost is the most critical performance factor for almost all the parallel programming models including BSP. This paper presents a class of simple barrier synchronization algorithms for shared memory systems. It includes general, efficient, and universal algorithms that are appealing from both practical and theoretical point of view. The correctness of the algorithms are proved. The algorithms are briefly analyzed to expose their strengths and weaknesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».