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Enregistrement W2885180737 · doi:10.1093/jrr/rry063

Measurement of 90Sr radioactivity in cesium hot particles originating from the Fukushima Nuclear Power Plant Accident

2018· article· en· W2885180737 sur OpenAlexfundno aff
Shunsuke Nakamura, Tsuyoshi Kajimoto, Ken‐ichi Tanaka, Hideo Yoshida, Makoto Maeda, Satoru Endo

Notice bibliographique

RevueJournal of Radiation Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceUniversity of Saskatchewan
Mots-clésCaesiumNuclear power plantRadiochemistryContaminationSemiconductor detectorFukushima Nuclear AccidentEnvironmental scienceChemistryDetectorNuclear physicsPhysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method for the determination of 134+137Cs and 90Sr in cesium hot particles (Cs-HPs) originating from the Fukushima Daiichi Nuclear Power Plant accident has been developed. The method depends on a response function that is calculated by PHITS code and fitted to the beta-ray spectrum measured with a Si-detector. The 134+137Cs radioactivity in the Cs-HPs was consistent with that measured by a Ge-detector, thus confirming the reliability of the method. The 90Sr/137Cs ratios, which ranged from 0.001 to 0.0042, were consistent with a 90Sr/137Cs inventory ratio for contaminated soil samples. That is, the extracted Cs-HPs contained 90Sr in the same ratio as that for the 90Sr/137Cs inventory ratio for the contaminated soils. The method is attractive in that the samples are unaltered, andthat no chemical separation techniques are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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