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Enregistrement W2885183075 · doi:10.1113/jp276023

Effects of endurance exercise training on inflammatory circulating progenitor cell content in lean and obese adults

2018· article· en· W2885183075 sur OpenAlexafffund
Grace M. Niemiro, Jacob M. Allen, Lucy J. Mailing, Naiman A. Khan, Hannah D. Holscher, Jeffrey A. Woods, Michael De Lisio

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésProgenitor cellChemokineBone marrowInflammationHaematopoiesisMedicineAdipose tissueInternal medicineEndocrinologyImmunologyStem cellBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points Chronic inflammation underlies many of the health decrements associated with obesity. Circulating progenitor cells can sense and respond to inflammatory stimuli, increasing the local inflammatory response within tissues. Here we show that 6 weeks of endurance exercise training significantly decreases inflammatory circulating progenitor cells in obese adults. These findings provide novel cellular mechanisms for the beneficial effects of exercise in obese adults. Abstract Circulating progenitor cells (CPCs) and subpopulations are normally found in the bone marrow, but can migrate to peripheral tissues to participate in local inflammation and/or remodelling. The purpose of this study was to compare the CPC response, particularly the inflammatory‐primed haematopoietic stem and progenitor (HSPC) subpopulation, to a 6 week endurance exercise training (EET) intervention between lean and obese adults. Seventeen healthy weight (age: 23.9 ± 5.4 years, body mass index (BMI): 22.0 ± 2.6 kg m −2 ) and 10 obese (age: 29.0 ± 8.0 years, BMI: 33.1 ± 6.0 kg m −2 ) previously sedentary adults participated in an EET. Blood was collected before and after EET for quantification of CPCs and subpopulations via flow cytometry, colony forming unit assays and plasma concentrations of C‐X‐C motif chemokine 12 (CXCL12), granulocyte‐colony stimulating factor (G‐CSF), and chemokine (C‐C motif) ligand 2 (CCL2). Exercise training reduced the number of circulating HSPCs and adipose tissue‐derived mesenchymal stem cells (AT‐MSCs). EET increased the colony forming potential of granulocytes and macrophages irrespective of BMI. EET reduced the number of HSPCs expressing the chemokine receptor CCR2 and the pro‐inflammatory marker TLR4. EET‐induced changes in adipose tissue‐derived MSCs and bone marrow‐derived MSCs were negatively related to changes in absolute fitness. Our results indicate that EET, regardless of BMI status, decreases CPCs and subpopulations, particularly those primed for contribution to tissue inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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