Incorporating Controversial Issues in Critical Thinking Lesson: A Case Study of EFL Classroom
Notice bibliographique
Résumé
This case study investigated the issue of incorporating controversial topics in EFL classroom of pre-university students and their attitude toward such controversial topics namely, E-stalking in terms of their own cultural background. The objective of the study was to bring a new dimension in language teaching and learning in Bangladeshi educational system by introducing controversial issues in critical thinking lesson plan. Bangladeshi educational system is solely dependent on the grammar-translation method where including the controversial issue in a language classroom is a completely new experiment for both the teacher and learners. BRAC Institute of Language (BIL) of BRAC University is trying to come out from this traditional teacher oriented methods by implementing new modern approaches and techniques for language learning. This case study was a part of teaching critical thinking, aiming to improve their English language learning. The rationale that the study adopts for introducing controversial topics in EFL curricula is based on the assumption that it helps learners in developing their linguistic and cognitive skills, social awareness, emotional well-being and critical thinking that are compatible with the new approaches and methods of teaching EFL. The present study analyzed data that was collected from the students of pre-university (pre-intermediate level) program and found that majority of the students welcomed the topic E-stalking and showed their positive attitude throughout the lesson. This paper also revealed the importance and possible challenges of incorporating controversial topics in EFL classroom. This study ended with some recommendations made by the researcher’s own observation while conducting the lesson.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».