Adolescent Nicotine Exposure Induces Dysregulation of Mesocorticolimbic Activity States and Depressive and Anxiety-like Prefrontal Cortical Molecular Phenotypes Persisting into Adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Considerable evidence demonstrates strong comorbidity between nicotine dependence and mood and anxiety disorders. Nevertheless, the neurobiological mechanisms linking adolescent nicotine exposure to mood and anxiety disorders are not known. Disturbances in the mesocorticolimbic dopamine (DA) system, comprising the prefrontal cortex (PFC), ventral tegmental area (VTA), and nucleus accumbens (NAc), are correlates of mood and anxiety-related symptoms and this circuitry is strongly influenced by acute or chronic nicotine exposure. Using a combination of behavioral pharmacology, in vivo neuronal electrophysiology and molecular analyses, we examined and compared the effects of chronic nicotine exposure in rats during adolescence versus adulthood to characterize the mechanisms by which adolescent nicotine may selectively confer increased risk of developing mood and anxiety-related symptoms in later life. We report that exposure to nicotine, selectively during adolescence, induces profound and long-lasting neuronal, molecular and behavioral disturbances involving PFC DA D1R and downstream extracellular-signal-related kinase 1-2 (ERK 1-2) signaling. Remarkably, adolescent nicotine induced a persistent state of hyperactive DA activity in the ventral tegmental area (VTA) concomitant with hyperactive neuronal activity states in the PFC. Our findings identify several unique neuronal and molecular biomarkers that may serve as functional risk mechanisms for the long-lasting neuropsychiatric effects of adolescent smoking behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».