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Enregistrement W2885193471 · doi:10.1158/1538-7445.am2018-ct110

Abstract CT110: Clinical pharmacology of tisagenlecleucel (CTL019) in patients with relapsed/refractory (r/r) diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL)

2018· article· en· W2885193471 sur OpenAlexaff
Rakesh Awasthi, Constantine S. Tam, Ulrich Jaeger, Samantha Jaglowski, S.R. Foley, Koen van Besien, Nina D. Wagner‐Johnston, M. J. Kersten, Stephen J. Schuster, Gilles Salles, Richard T. Maziarz, Özlem Anak, Lida Pacaud, Lucien Gazi, Edward Waldron, Jason S. Hamilton, Iulian Pruteanu, Feng Tai, Karen Thudium Mueller, Edmund K. Waller

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensMcMaster UniversityJuravinski Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCmaxMedicineDiffuse large B-cell lymphomaInternal medicinePharmacokineticsCytokine release syndromeCD19OncologyLogistic regressionLymphomaImmunotherapyImmunologyGastroenterologyPharmacologyCancerPeripheral blood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Tisagenlecleucel is a cellular immunotherapy that uses genetically modified autologous T cells to target CD19+ B cells. Little is known about the effects of dose and cellular kinetics on response and safety of tisagenlecleucel in r/r DLBCL patients (pts). Methods: Data from a pivotal phase 2 study (JULIET; NCT02445248) were used to characterize exposure, dose, response, and safety in r/r DLBCL pts. Results: Cellular kinetic parameters were summarized for 81 pts using qPCR measurements from peripheral blood only. The geo-mean AUC0-28d, Cmax, and median Tmax were similar in responding and nonresponding pts, suggesting similar expansion levels (Table 1). The geo-mean Cmax in r/r DLBCL pts was 6-fold lower than in pediatric r/r ALL pts (Mueller EHA 2017), suggesting indication-specific differences. Higher expansion was associated with higher grade CRS. No relationship between dose and exposure (AUC0-28d; Cmax) was observed. Logistic regression analyses showed no impact of dose on month 3 response (2-fold increase; OR, 1.03; 95% CI, 0.624-1.685). Cox regression showed no apparent impact of dose on duration of response. Dose did not impact neurological events (NEs). The probability of CRS increased with increase in dose (2-fold increase in dose; OR, 2.79 for any grade CRS; 95% CI, 1.394-5.567). Anti-mCAR19 antibodies (humoral) and cellular immunity had no impact on cellular kinetics and month 3 response. Conclusion: Differences in tisagenlecleucel expansion between r/r DLBCL and pediatric r/r ALL suggest mechanistic differences based on location of disease. Tisagenlecleucel was effective across the dose range with no impact of dose on NEs. Increased probability of higher grade CRS with increased dose and an association between expansion and CRS severity were observed. CRS was manageable with appropriately trained staff. These analyses provide insights into the relationships between exposure, response, dose, and safety in r/r DLBCL. Table 1. Summary of Cellular Kinetic Parameters by Response at Month 3 for DLBCL PatientsParameterStatisticsCR/PR n = 31SD/PD/Unknowna n = 50All Patients N = 81AUC0-28d, copies/μg/dayn293665Geo-mean69,30070,70070,100Geo-CV, %161.3282.0219.3Fold differenceb≈ 1.0Cmax, copies/μgn314576Geo-mean647050505590Geo-CV, %244.4376.5314.4Fold differenceb1.3Tmax, daysn314576Median9.89.09.0(min-max)(5.8-16.8)(3.0-22.7)(3.0-27.7)Tlast, dayscn293665Median18059.990.1(min-max)(56.9-367)(21.9-264)(21.9-367)a Unknown response was assigned to patients (n = 17) who did not qualify as CR, PR, SD, or PD. No notable differences in the Cmax and AUC0-28d estimates were observed between SD/PD patients and patients with unknown response; b Responders over nonresponders; c Tlast is an indicator of persistence of transgene levels in peripheral blood and can be influenced by the data cutoff date, length of assessment, etc. ALL, acute lymphoblastic leukemia; CI, confidence interval; CR, complete response; CRS, cytokine release syndrome; OR, odds ratio; PD, progressive disease; PR, partial response; SD, stable disease. Citation Format: Rakesh Awasthi, Constantine S. Tam, Ulrich Jaeger, Samantha Jaglowski, Stephen Ronan Foley, Koen van Besien, Nina D. Wagner-Johnston, Maria José Kersten, Stephen J. Schuster, Gilles Salles, Richard T. Maziarz, Özlem Anak, Lida Bubuteishvili Pacaud, Lucien Gazi, Edward Waldron, Jason Hamilton, Iulian Pruteanu, Feng Tai, Karen Thudium Mueller, Edmund K. Waller. Clinical pharmacology of tisagenlecleucel (CTL019) in patients with relapsed/refractory (r/r) diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr CT110.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
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Résumé présentoui

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