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Enregistrement W2885194708 · doi:10.1136/bmjpo-2018-000304

Can paediatric emergency clinicians identify and manage clavicle fractures without radiographs in the emergency department? A prospective study

2018· article· en· W2885194708 sur OpenAlexaff
Marie-Pier Lirette, Benoît Bailey, Samuel Grant, Michael R. Jackson, Paul Leonard

Notice bibliographique

RevueBMJ Paediatrics Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder and Clavicle Injuries
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClavicleRadiographyEmergency departmentProspective cohort studyRadiological weaponRadiologyPhysical therapySurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Paediatric clavicle fractures are commonly seen in the emergency department (ED), and the current standard of care is to obtain a radiograph for all suspected clavicle fractures. We are yet to determine whether radiographs add valuable information to clinicians' assessment and therefore if they are necessary in the management of paediatric clavicle fractures. OBJECTIVE: To determine whether clinicians can manage paediatric clavicle fractures without radiographs, first by determining the accuracy of clinicians in identifying the presence of a clavicle fracture, and second by evaluating the level of agreement (kappa (κ)) between the ultimate management of children with suspected clavicle fractures and clinicians' blinded prediction prior to the radiograph. METHODS: This prospective study enrolled patients presenting to a paediatric ED with a suspected clavicle fracture. Prior to requesting a radiograph, clinicians completed a standardised form, where they predicted the presence of a fracture and their ultimate management based on their clinical findings, and rated their confidence. RESULTS: Of the 50 patients aged 7.2±3.9 years included, 40 (80%) had a radiologically proven clavicle fracture, and clinicians were able to accurately identify them (sensitivity 93%, positive predictive value 88%). There were five (50%) patients without a radiological fracture that were treated with broad arm sling. Clinicians' prediction of ultimate management had the highest agreement with the ultimate management of the patient on leaving the ED, compared with clinicians' prediction of the presence of fracture and the final radiograph findings: κ of 0.88 (95% CI 0.64 to 1), 0.67 (95% CI 0.36 to 0.98) and 0.62 (95% CI 0.30 to 0.94), respectively. Thirty-six (72%) of the clinicians felt comfortable treating without radiographs, and this was dependent on their level of training. CONCLUSIONS: Clinicians can identify the presence of a fracture and tend to be overconservative in their management. Despite negative radiological findings, some patients were treated as though they had a fracture, based on clinical judgement. This adds evidence that radiographs are not routinely required for uncomplicated paediatric clavicle fractures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,418 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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