Saprotrophic and ectomycorrhizal fungal sporocarp stoichiometry (C : N : P) across temperate rainforests as evidence of shared nutrient constraints among symbionts
Notice bibliographique
Résumé
Quantifying nutritional dynamics of free-living saprotrophs and symbiotic ectomycorrhizal fungi in the field is challenging, but the stoichiometry of fruiting bodies (sporocarps) may be an effective methodology for this purpose. Carbon (C), nitrogen (N) and phosphorus (P) concentrations of soils, foliage and 146 sporocarp collections were analyzed from 14 Pseudotsuga menziesii var. menziesii stands across a podzolization gradient on Vancouver Island (Canada). N and P concentrations were considerably higher in saprotrophic fungi. Fungal N% increased with soil N content at a greater rate for saprotrophs than ectomycorrhizal fungi, while fungal P% of saprotrophs was more constrained. Fungal N : P was more responsive to soil N : P for ectomycorrhizal fungi (homeostatic regulation coefficient 'H' = 2.9) than saprotrophs (H = 5.9), while N : P of ectomycorrhizal fungi and host tree foliage scaled almost identically. Results underscore the role of ectomycorrhizal fungi as nutrient conduits, supporting host trees, whereas saprotrophs maintain a greater degree of nutritional homeostasis. Site nutrient constraints were shared in equal measure between ectomycorrhizal fungi and host trees, particularly for P, suggesting neither partner benefits from enhanced nutrition at the expense of the other. Sporocarp stoichiometry provides new insights into mycorrhizal relationships and illustrates pervasive P deficiencies across temperate rainforests of the Pacific Northwest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».