Testosterone–cortisol dissociation in children exposed to prenatal maternal stress, and relationship with aggression: Project Ice Storm
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal maternal stress (PNMS) has been associated with postnatal behavioral alterations that may be partly explained by interactions between the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) and hypothalamic-pituitary-gonadal (HPG) axes. Yet it remains unclear whether PNMS leads to enduring HPA-HPG alterations in the offspring, and whether HPA-HPG interactions can impact behavior during development, in particular levels of aggression in childhood. Here we investigated the relationship between a marker for HPG axis function (baseline testosterone) and a marker for HPA axis response (cortisol area under the curve) in 11½-year-olds whose mothers were exposed to the 1998 Quebec ice storm during pregnancy (n = 59 children; 31 boys, 28 girls). We examined (a) whether the degree of objective or subjective PNMS regulates the testosterone-cortisol relationship at age 11½, and (b) whether this testosterone-cortisol relationship is associated with differences in aggressive behavior. We found that, at lower levels of subjective PNMS, baseline testosterone and cortisol reactivity were positively correlated; in contrast, there was no relationship between these hormones at higher levels of subjective PNMS. Cortisol response moderated the relationship between testosterone and aggression. These results support the notion PNMS may explain variance in fetal HPA-HPG interactions, and that these interactions may be associated with aggressive behavior in late childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».