MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2885218986 · doi:10.3390/v10080419

Swine Influenza Virus Induces RIPK1/DRP1-Mediated Interleukin-1 Beta Production

2018· article· en· W2885218986 sur OpenAlexafffund
Hong-Su Park, Guanqun Liu, Qiang Liu, Yan Zhou

Notice bibliographique

RevueViruses · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInflammasomeMitochondrial fissionCell biologyPhosphorylationBiologyRIPK1ChemistryInflammationMitochondrionProgrammed cell deathImmunologyNecroptosisApoptosisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nucleotide-binding domain and leucine-rich repeat-containing protein 3 (NLRP3) inflammasome plays a pivotal role in modulating lung inflammation in response to the influenza A virus infection. We previously showed that the swine influenza virus (SIV) infection induced NLRP3 inflammasome-mediated IL-1β production in primary porcine alveolar macrophages (PAMs), and we were interested in examining the upstream signaling events that are involved in this process. Here, we report that the SIV-infection led to dynamin-related protein 1 (DRP1) phosphorylation at serine 579 and mitochondrial fission in PAMs. IL-1β production was dependent on the reactive oxygen species (ROS) production, and DRP1 phosphorylation resulted in the upregulation of the NLRP3 inflammasome. Furthermore, the requirement of the kinase activity of receptor-interacting protein kinase 1 (RIPK1) for the IL-1β production and RIPK1-DRP1 association suggested that RIPK1 is an upstream kinase for DRP1 phosphorylation. Our results reveal a critical role of the RIPK1/DRP1 signaling axis, whose activation leads to mitochondrial fission and ROS release, in modulating porcine NLRP3 inflammasome-mediated IL-1β production in SIV-infected PAMs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVirusesMême sujetInflammasome and immune disordersTravaux en français237 207