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Enregistrement W2885232762 · doi:10.1080/14029251.2018.1503398

Composition of Lie Group Elements from Basis Lie Algebra Elements

2018· article· en· W2885232762 sur OpenAlex
George W. Bluman, Omar Mrani-Zentar, Deshin Finlay

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Nonlinear Mathematical Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Algebra and Geometry
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMathematicsSimple Lie groupGraded Lie algebraAlgebra over a fieldLie groupRepresentation of a Lie groupLie superalgebraBasis (linear algebra)Pure mathematicsAdjoint representationLie conformal algebraLie algebraGroup (periodic table)Affine Lie algebraAdjoint representation of a Lie algebraLie theoryCurrent algebraGeometryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is shown explicitly how one can obtain elements of Lie groups as compositions of products of other elements based on the commutator properties of associated Lie algebras.Problems of this kind can arise naturally in control theory.Suppose an apparatus has mechanisms for moving in a limited number of ways with other movements generated by compositions of allowed motions.Two concrete examples are: (1) the restricted parallel parking problem where the commutator of translations in y and rotations in the xy-plane yields translations in x.Here the control problem involves a vehicle that can only perform a series of translations in y and rotations with the aim of efficiently obtaining a pure translation in x; (2) involves an apparatus that can only perform rotations about two axes with the aim of performing rotations about a third axis.Both examples involve three-dimensional Lie algebras.In particular, the composition problem is solved for the nine threeand four-dimensional Lie algebras with non-trivial solutions.Three different solution methods are presented.Two of these methods depend on operator and matrix representations of a Lie algebra.The other method is a differential equation method that depends solely on the commutator properties of a Lie algebra.Remarkably, for these distinguished Lie algebras the solutions involve arbitrary functions and can be expressed in terms of elementary functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle