Expression profiles of 14 small heat shock protein (sHSP) transcripts during larval diapause and under thermal stress in the spruce budworm, Choristoneura fumiferana (L.)
Notice bibliographique
Résumé
Diapause is an important strategy for certain insect species to survive unfavorable environmental conditions, including low temperatures experienced when they overwinter in cold climate. Many studies have indicated that the increased expression of heat shock proteins during diapause improves the thermal tolerance of insects. However, the relationship between small heat shock proteins (sHSPs) and diapause is not clear or well-researched. In this study, we investigated the transcript levels of 14 sHSP genes in the spruce budworm, Choristoneura fumiferana, a major pest of spruce and fir in Canada, during pre-diapause, diapause, and post-diapause under normal rearing conditions and in response to a heat shock treatment. We found that sHSP expression profiles could be classified into five patterns under normal laboratory conditions: pattern I was upregulated only during pre-diapause, pattern II was upregulated only during diapause, pattern III was constantly expressed throughout diapause, pattern IV was upregulated in both pre-diapause and diapause, and pattern V was upregulated only during post-diapause. After heat shock, five different expression patterns were observed: pattern I responded weakly or not at all throughout diapause, pattern II responded weakly during the diapause stage but strongly at the onset of diapause and in the post-diapause period, pattern III was upregulated only during post-diapause, pattern IV was strongest during diapause, and pattern V was strongest only in early diapause. These complex expression profiles lead us to suggest that most of the sHSP genes are involved in the diapause process and that they may have multiple and important roles in different phases of this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».