Long‐term risk of cardiovascular mortality in lymphoma survivors: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cardiovascular disease has been identified as one of the late complications of cancer therapy. The purpose of this study was to quantify the long‐term risk of cardiovascular mortality among lymphoma survivors relative to that of the general population. A systematic review and meta‐analysis were conducted. Articles were identified in November 2016 by searching EMBASE, MEDLINE, and CINAHL databases. Observational studies were included if they assessed cardiovascular mortality in patients with lymphoma who survived for at least 5 years from time of diagnosis or if they had a median follow‐up of 10 years. A pooled standardized mortality ratio (SMR) was estimated using a DerSimonian and Laird random‐effects model. The Q and I2 statistics were used to assess heterogeneity. Funnel plots and Begg's and Egger's tests were used to evaluate publication bias. Of the 7450 articles screened, 27 studies were included in the systematic review representing 46 829 Hodgkin and 14 764 non‐Hodgkin lymphoma survivors. The pooled number of deaths attributable to cardiovascular disease among Hodgkin and non‐Hodgkin disease was estimated to be 7.31 (95% CI: 5.29‐10.10; I2 = 95.4%) and 5.35 (95% CI: 2.55‐11.24; I2 = 94.0%) times that of the general population, respectively. This association was greater among Hodgkin lymphoma survivors treated before the age of 21 (pooled SMR = 13.43; 95% CI: 9.22‐19.57; I2 = 78.9%). There was a high degree of heterogeneity and a high risk of bias due to confounding in this body of literature. Lymphoma survivors have an increased risk of fatal cardiovascular events compared to the general population and should be targeted for cardiovascular screening and prevention campaigns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».