Need for women-centered treatment for substance use disorders: results from focus group discussions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are few women-centered treatment programs for substance use disorder. We therefore undertook an exploratory study to better understand the treatment experience, barriers, and facilitators of mothers with substance use disorder. METHODS: We conducted two focus groups with a total of ten women with a history of substance use disorder in Kingston (Canada). Women were recruited from a community program for mothers with substance use disorder. The focus groups were recorded, and the resulting data were transcribed, coded, and thematically analyzed. Barriers, facilitators and treatment needs were identified. RESULTS: The mean age of the participants was 31.1 years, 30% were currently using substances, and 60% had a child in their care. A key concern for women regarding substance use treatment was the welfare of their child(ren). Agencies charged with child protection were a barrier to treatment because women feared disclosing substance use would result in loss of child custody. In contrast, when agencies stipulated that women must attend treatment to retain custody, they facilitated treatment engagement. Other barriers to treatment included identifying treatment programs and completing admission requirements, wait times, counselor ability to address woman-centered issues, fear, safety, and stigma. Women's personal motivation for treatment was a facilitator. Suggestions to improve treatment programs included to allow children to accompany their mothers, involvement of peer support, and women-only programs. CONCLUSIONS: This small but novel study provides important data to inform treatment programming for mothers with substance use disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».