Improved efficacy of doxycycline in liposomes against <i>Plasmodium falciparum</i> in culture and <i>Plasmodium berghei</i> infection in mice
Notice bibliographique
Résumé
The rate at which Plasmodium falciparum is developing resistance to clinically used antimalarial drugs is alarming. Therefore, there is a compelling need to develop an efficient drug delivery system to improve the efficacy of existing antimalarial agents and circumvent drug resistance. Here, we report the antibacterial drug doxycycline (DOXY) in liposomal formulations exhibits enhanced antiplasmodial activity against blood stage forms of P. falciparum (3D7) in culture and established Plasmodium berghei NK-65 infection in murine model. Parasite killing on blood stage forms in culture was determined by a radiolabeled [3H] hypoxanthine incorporation assay and infected erythrocytes stained with Giemsa were counted using microscopy in vivo. The 50% inhibitory concentration (IC50) of DOXY-stearylamine liposome (IC50 0.36 μM) and DOXY-SPC:Chol-liposome (IC50 0.85 μM) exhibited marked growth inhibition of parasites compared with free DOXY (IC50 14 μM), with minimal toxicity to normal erythrocytes. Administration of polyethylene glycol distearoyl phosphatidylethanolamine-methoxy-polyethylene glycol2000 (DSPE-mPEG-2000) coated liposomes loaded with DOXY at 2.5 mg/kg per day resulted in efficacious killing of blood parasites with improved survival in mice relative to the free drug in both chloroquine sensitive and resistant strains of P. berghei infection. This is the first report to demonstrate that DOXY in liposomal system has immense chemotherapeutic potential against plasmodial infections at lower dosages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».