Bearing witness: United States and Canadian maternity support workers’ observations of disrespectful care in childbirth
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Disrespectful care and abuse during childbirth are acknowledged global indicators of poor quality care. This study aimed to compare birth doulas' and labor and delivery nurses' reports of witnessing disrespectful care in the United States and Canada. METHODS: Maternity Support Survey data (2781 respondents) were used to investigate doulas' and nurses' reports of witnessing six types of disrespectful care. Multivariate analysis was conducted to examine the effects of demographics, practice characteristics, region, and hospital policies on witnessing disrespectful care. RESULTS: Nearly two-thirds of respondents reported witnessing providers occasionally or often engaging in procedures without giving a woman time or option to consider them. One-fifth reported witnessing providers occasionally or often engaging in procedures explicitly against the patient's wishes, and nurses were more likely to report witnessing this than doulas. Doulas and nurses who expected to leave their job within three years were significantly more likely to report that they witness most types of disrespectful care occasionally or often (OR 1.78-2.43). CONCLUSIONS: Doulas and nurses frequently said that they witnessed verbal abuse in the form of threats to the baby's life unless the woman agreed to a procedure, and failure to provide informed consent. Reports of witnessing some types of disrespectful care in childbirth were relatively uncommon among respondents, but witnessing disrespectful care was associated with an increased likelihood to leave maternity support work within three years, raising implications for the sustainability of doula practice, nursing work force shortages, and quality of maternity care overall.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle