Bearing witness: United States and Canadian maternity support workers’ observations of disrespectful care in childbirth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Disrespectful care and abuse during childbirth are acknowledged global indicators of poor quality care. This study aimed to compare birth doulas' and labor and delivery nurses' reports of witnessing disrespectful care in the United States and Canada. METHODS: Maternity Support Survey data (2781 respondents) were used to investigate doulas' and nurses' reports of witnessing six types of disrespectful care. Multivariate analysis was conducted to examine the effects of demographics, practice characteristics, region, and hospital policies on witnessing disrespectful care. RESULTS: Nearly two-thirds of respondents reported witnessing providers occasionally or often engaging in procedures without giving a woman time or option to consider them. One-fifth reported witnessing providers occasionally or often engaging in procedures explicitly against the patient's wishes, and nurses were more likely to report witnessing this than doulas. Doulas and nurses who expected to leave their job within three years were significantly more likely to report that they witness most types of disrespectful care occasionally or often (OR 1.78-2.43). CONCLUSIONS: Doulas and nurses frequently said that they witnessed verbal abuse in the form of threats to the baby's life unless the woman agreed to a procedure, and failure to provide informed consent. Reports of witnessing some types of disrespectful care in childbirth were relatively uncommon among respondents, but witnessing disrespectful care was associated with an increased likelihood to leave maternity support work within three years, raising implications for the sustainability of doula practice, nursing work force shortages, and quality of maternity care overall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».