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Enregistrement W2885266540 · doi:10.1021/acsami.8b09914

Molecular Dynamics Simulations on Nucleic Acid Binding Polymers Designed To Arrest Thrombosis

2018· article· en· W2885266540 sur OpenAlexafffund
Deniz Meneksedag‐Erol, Jayachandran N. Kizhakkedathu, Tian Tang, Hasan Uludağ

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésMaterials scienceNucleic acidMolecular dynamicsPolymerDynamics (music)NanotechnologyComputational chemistryBiochemistryBiologyChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer-associated thrombosis is managed by the administration of anticoagulants and antithrombotic agents that have a high risk of inducing hemorrhagic complications. To develop safer strategies for antithrombotic therapy, in vivo activators of the intrinsic pathway, namely, cell-free nucleic acids (DNA and RNA) have been targeted with cationic, polyamine-based polymers. The cytotoxicity of the highly cationic polymers is a major drawback for their practical use, and biocompatible alternatives are in high demand. In this study, we carried out all-atom molecular dynamics simulations to systematically examine the DNA binding of polyamine-poly(ethylene glycol) (PEG) diblock polymers designed from biocompatible building blocks to inhibit the procoagulant activity of DNA. The differences in cationic charge, PEG chain length, and initial conformations of the polymers resulted in marked differences in their binding to DNA. We found that having an exposed cationic polyamine group is essential to polymer-DNA binding and a certain level of electrostatic interactions is necessary to maintain the bound state. Intrachain associations between the polyamine groups and PEG chains in some cases have led to a collapsed state of the polymer that precludes binding to DNA. This self-association is mainly due to a strong hydrogen bond between polymer polyamine and PEG groups and partly due to a partially charged semibranched polyamine group architecture. As polymer "masking" of DNA is thought to arrest DNA's prothrombotic activity, our findings highlight the desired structural features of the polymers for stronger DNA binding and provide insights into the design of novel antithrombotic agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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