<i>N</i>-acetyl-<scp>l</scp>-cysteine attenuates oxidative damage and neurodegeneration in rat brain during aging
Notice bibliographique
Résumé
N-acetyl-l-cysteine (NAC) is a precursor of cysteine, which is known to increase the level of glutathione (GSH) in the brain. Several neurodegenerative changes linked to oxidative stress take place in the aging brain. This study aimed to assess the neuroprotective effect of NAC supplementation on age-dependent neurodegeneration in the rat brain. Young (4 months) and old (24 months) Wistar rats (n = 6 rats/group) were supplemented with NAC (100 mg/kg b.w. orally) for 14 days. Enzymatic and nonenzymatic antioxidants such as superoxide dismutase and catalase, and GSH and total thiol respectively, prooxidants such as protein carbonyl, advanced oxidation protein products, reactive oxygen species, and malondialdehyde were assessed in the brain homogenates. Furthermore, nitric oxide level, acetylcholinesterase activity, and Na+/K+–ATPase activity were measured and gene expression studies were also performed. The results indicated that NAC augmented the level of enzymatic and nonenzymatic antioxidants with a significant reduction in prooxidant levels in old rats. NAC supplementation also downregulated the expression of inflammatory markers (TNF-α, IL-1β, IL-6) and upregulated the expression of marker genes associated with aging (sirtuin-1) and neurodegeneration (neuron-specific enolase, neuroglobin, synapsin-I, myelin basic protein 2) in old rats. The present findings support a neuroprotective role of NAC which has therapeutic implication in controlling age-related neurological disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».