Sensitivity of multiple life stages of 2 freshwater mussel species (Unionidae) to various pesticides detected in Ontario (Canada) surface waters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Freshwater mussels contribute important ecological functions to aquatic systems. The water filtered by mussel assemblages can improve water quality, and the mixing of sediments by burrowing mussels can improve oxygen content and release nutrients. However, nearly 70% of North American freshwater mussel species are listed as either endangered, threatened, or in decline. In Ontario, 28 species are in decline or in need of protection. Even though freshwater mussels have a heightened sensitivity to some contaminants, few studies have investigated the risks that various pesticide classes pose to one freshwater mussel species or among life stages. Lampsilis siliquoidea and Villosa iris were the focus of the present study, with the latter currently listed as of “special concern” in Canada. A potential risk to the recovery of freshwater mussel species is the presence and persistence of pesticides in Ontario surface waters. Acute (48 h) toxicity tests were performed with V. iris glochidia to determine the effect on viability (surrogate for survival) following exposure to 4 fungicides (azoxystrobin, boscalid, metalaxyl, and myclobutanil), 3 neonicotinoids (clothianidin, imidacloprid, and thiamethoxam), 2 carbamates (carbaryl and malathion), 1 organophosphate (chlorpyrifos), and 1 butenolide (flupyradifurone). Juvenile and adult L. siliquoidea were also exposed to azoxystrobin, clothianidin, imidacloprid (juvenile only), and carbaryl (adult only). Our study found in general that all life stages were insensitive to the pesticides tested, with median effect and lethal concentrations >161 µg/L. The pesticides tested likely represent a minimal risk (hazard quotients <5.4 × 10−3) to freshwater mussel viability and survival in acute (48 h) and subchronic (28 d) exposures, respectively, in Ontario streams where pesticide concentrations were considerably lower than those tested in the present study. Environ Toxicol Chem 2018;37:2871–2880. © 2018 SETAC
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».