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Enregistrement W2885277692 · doi:10.2147/ndt.s169583

Abnormal white matter integrity in Chinese young adults with first-episode medication-free anxious depression: a possible neurological biomarker of subtype major depressive disorder

2018· article· en· W2885277692 sur OpenAlexaff
Weiping Xia, Rubai Zhou, Guoqing Zhao, Fan Wang, Ruizhi Mao, Daihui Peng, Tao Yang, Zuowei Wang, Yiru Fang

Notice bibliographique

RevueNeuropsychiatric Disease and Treatment · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensCentre for Movement Disorders
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésUncinate fasciculusFractional anisotropyMajor depressive disorderWhite matterMedicineDiffusion MRIDepression (economics)AnxietySuperior longitudinal fasciculusInternal medicinePsychiatryMagnetic resonance imagingRadiologyMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Almost half of patients with major depressive disorder (MDD) also have clinically meaningful levels of anxiety. Anxious depression is a distinct clinical subtype of MDD, which has poor response to pharmacotherapy; however, the neural mechanisms behind are largely unknown. In the present study, we explored the white matter (WM) integrity traits of anxious depression in first-episode and medication-free (medication-naïve and medication washout) Chinese young adult patients by detecting differences in diffusion tensor imaging (DTI) with the tract-based spatial statistics (TBSS) method. SUBJECTS AND METHODS: DTI was obtained from 39 first-episode, medication-free anxious depressive patients, 45 nonanxious depressive patients, and 50 demographically similar healthy controls. All subjects underwent clinical assessments. TBSS was carried out to investigate the difference in WM integrity among three groups within DTI parameter maps. WM integrity was measured using fractional anisotropy (FA), mean diffusivity, axial diffusivity, and radial diffusivity (RD). The correlations between WM integrity and clinical features were also computed. RESULTS: When compared with nonanxious patients, lower FA values in anxious depressive patients were found in multiple regions of the brain, mainly involving left uncinate fasciculus (UF), superior longitudinal fasciculus (SLF), and forceps major and minor. Higher RD in forceps major and minor and SLF were also detected. The decreased FA values and increased RD values correlated with both anxiety level and depression level in the pooled depressive group. CONCLUSION: The anxious depressive patients had more abnormalities in WM integrity at the early phase than the nonanxious group. Alternations in WM integrity in fiber pathways, including SLF, UF, and forceps major and minor, may play a critical role in the neuropathology of anxious depression and might help to identify anxious MDD from nonanxious MDD. Further study with larger sample size, larger age range, and longitudinal design is needed to confer a robust inference to better understand the dynamic neurological change and neuropathology of WM integrity in anxious MDD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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