Meanings of ‘centredness’ in long-term care facilities: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is a growing demand for long-term care services for older adults that embrace a model of care centred on individual recipients of care. In long-term care, models of person, resident and relationship-centred care have been developed and implemented to promote independence, decision making and choices of residents. Although the concepts of centredness have been readily adopted in these environments, what constitutes centredness is often vague and lacks conceptual clarity and definition. The research questions guiding this scoping review are: (1) What are the defining attributes, conceptual boundaries and theoretical underpinnings of each centredness term in long-term care? (2) For what purposes have centredness directed models of care been used in this context? (3) What types of study designs have been used to examine centredness in this context? (4) What outcomes related to centredness have been reported or evaluated and how were they measured in long-term care? METHODS AND ANALYSIS: This review uses the methodological framework for conducting a scoping review by Arksey and O'Malley. The search strategy will be applied to nine bibliographic and citation databases, Google Scholar and the grey literature. Study selection will occur in a two-step process. First, the titles and abstracts of all search results will be screened by individual reviewers. Second, a full-text review will be conducted by a pair of reviewers. To be included articles must (1) define centredness in the context of long-term care; (2) describe the defining features of centredness; (3) explore the theoretical underpinnings of centredness; (4) outline outcomes of centredness or (5) use outcome measures related to centredness. Data will be extracted from included studies and analysed using thematic analysis as described by Braun and Clark. ETHICS AND DISSEMINATION: Research ethics approval is not required for this scoping review. Dissemination strategies will follow a targeted and tailored approach based on study findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,162 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».