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Enregistrement W2885281024 · doi:10.1038/s41390-018-0082-0

Application of Neonatologist Performed Echocardiography in the assessment and management of persistent pulmonary hypertension of the newborn

2018· review· en· W2885281024 sur OpenAlexaff
Willem P. de Boode, Yogen Singh, Zoltán Molnár, Ulf Schubert, Marilena Savoia, Arvind Sehgal, Philip T. Levy, Patrick J. McNamara, Afif El‐Khuffash

Notice bibliographique

RevuePediatric Research · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEuropean Maritime and Fisheries FundEuropean Society for Paediatric Research
Mots-clésMedicinePersistent pulmonary hypertensionPulmonary hypertensionNeonatologyBronchopulmonary dysplasiaCardiologyDuctus arteriosusPathophysiologyVascular resistanceInternal medicineEtiologyMaladaptationIntensive care medicineGestational ageHemodynamicsPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulmonary hypertension contributes to morbidity and mortality in both the term newborn infant, referred to as persistent pulmonary hypertension of the newborn (PPHN), and the premature infant, in the setting of abnormal pulmonary vasculature development and arrested growth. In the term infant, PPHN is characterized by the failure of the physiological postnatal decrease in pulmonary vascular resistance that results in impaired oxygenation, right ventricular failure, and pulmonary-to-systemic shunting. The pulmonary vasculature is either maladapted, maldeveloped, or underdeveloped. In the premature infant, the mechanisms are similar in that the early onset pulmonary hypertension (PH) is due to pulmonary vascular immaturity and its underdevelopment, while late onset PH is due to the maladaptation of the pulmonary circulation that is seen with severe bronchopulmonary dysplasia. This may lead to cor-pulmonale if left undiagnosed and untreated. Neonatologist performed echocardiography (NPE) should be considered in any preterm or term neonate that presents with risk factors suggesting PPHN. In this review, we discuss the risk factors for PPHN in term and preterm infants, the etiologies, and the pathophysiological mechanisms as they relate to growth and development of the pulmonary vasculature. We explore the applications of NPE techniques that aid in the correct diagnostic and pathophysiological assessment of the most common neonatal etiologies of PPHN and provide guidelines for using these techniques to optimize the management of the neonate with PPHN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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