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Enregistrement W2885282732 · doi:10.1002/ecs2.2387

Drought and surface‐level solar radiation predict the severity of outbreaks of a widespread defoliating insect

2018· article· en· W2885282732 sur OpenAlexafffundabout
Kyle J. Haynes, Jacques Tardif, Dylan Parry

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of WinnipegU.S. Forest ServiceNational Science Foundation
Mots-clésOutbreakTaigaTemperate climateBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Defoliating insects are a major factor impacting tree growth in temperate and boreal forests, but the effects of climate change on the severity and frequency of outbreaks of these insects are not well understood. Dendrochronological reconstruction of forest tent caterpillar ( Malacosoma disstria ) outbreaks on trembling aspen ( Populus tremuloides ) in southwestern Manitoba, Canada, from 1851 to 2010 was used to examine the effects of changes in temperature, incident surface‐level solar radiation, and drought severity on the cyclicity, frequency, and severity of outbreaks. Outbreak severity was determined by comparing the tree‐ring widths of trembling aspen with those of white spruce ( Picea glauca ), which is not a forest tent caterpillar host. Wavelet analysis suggested the cyclicity of outbreaks increased after 1930. From 1930 to 2010, the dominant period length of outbreak cycles steadily increased over time from three to seven years, coinciding with long‐term declines in drought severity. The strength of forest tent caterpillar suppression of trembling aspen growth in a given year was inversely related to incident solar radiation and drought severity during late spring (the larval feeding period) of the same year. The effect of late spring drought on the impact of forest tent caterpillar on ring growth differed from that of summer drought. There was a nonlinear relationship between growth suppression in a given year and summer drought severity in the previous year; slightly above‐average drought severity was associated with reduced impacts of the defoliator, whereas severe drought was associated with intense growth suppression. Strong suppression of aspen growth observed during outbreaks from 1983 to 2010 may be partly explained by observed long‐term trends of decreasing atmospheric transmittance of solar radiation (a phenomenon termed “global dimming”) and increasing soil moisture availability during late spring. However, as the severity and frequency of summer droughts are expected to increase over the 21st century, the nonlinear relationship between summer drought severity and growth suppression the following year suggests a future in which summer droughts precede severe outbreaks that threaten the health of boreal forest hardwood trees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,899

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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