Discrimination of wild and domestic deer musk using isotope ratio mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Musk is the dried secretion of the musk pod (sac) of adult male musk deer, and has been used as perfume and traditional medicine for thousands of years. Steroid was regarded as 1 of the most important active compounds in musk. In order to protect the wild musk deer, musk deer farming has been carried out in China, India, and Nepal. However, it is hard to differentiate the 2 origins of musk by morphological identification. No other method has been reported so far for the discrimination of wild and domestic deer musk. The establishment of a reliable discrimination method has become an urgent work. In the present study, 6 batches of wild deer musk and 14 batches of domestic deer musk were collected. Analysis of steroid components in musk was carried out with GC‐MS/MS. Androgen, progestin, estrogen, and sterol were detected in those samples. Large diversity was observed in the concentrations of steroids in musk. No obvious difference could be observed in steroid concentrations between wild and domestic deer musk by principal component analysis and cluster analysis. Furthermore, the δ13C values of steroids were determined by gas chromatography/combustion coupled with isotopic ratio mass spectrometry. There were significant differences (P < .01) in steroid δ13C values between wild origin musk and domesticated origin musk. Isotopic ratio mass spectrometry can be used to discriminate wild and domestic deer musk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».