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Enregistrement W2885300983 · doi:10.1158/1557-3125.advbc17-a29

Abstract A29: Investigation of RECQL variants in European and African American breast cancer cohorts

2018· article· en· W2885300983 sur OpenAlexaboutno aff
Madison R. Chandler, Sydney Bergstresser, Anna L. W. Huskey, Elizabeth Stallworth, A. P. Davis, Holly Dean, Brandon Johnson, Nancy D. Merner

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanger sequencingGeneticsExome sequencingBreast cancerExomeGeneBiologyCancerDNA sequencingMutationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although an average woman in the United States can have a 12.5% lifetime risk of developing breast cancer (BC), inherited genetic risk variants can greatly influence a woman’s overall lifetime risk. Genes that harbor BC risk variants are referred to as BC susceptibility genes. Unfortunately, mutations in known BC susceptibility genes only explain approximately 35% of hereditary BC cases, leaving a large portion, approximately 65%, genetically unexplained. With the introduction of next-generation sequencing, several attempts have been carried out to identify additional hereditary BC susceptibility genes using whole-exome sequencing. The majority of these studies were relatively unsuccessful; however, Cybulski et al. (2015) successfully associated two rare truncation variants in RECQL, p.K555delinsMYKLIHYSFR and p.R215*, in a Polish and French-Canadian cohort, respectively. Subsequently, two additional studies were carried out in northern and southern regions of China, which also confirmed that overtly deleterious coding mutations in RECQL are associated with familial BC. Herein, we investigated RECQL variants in BC-affected African Americans (AAs) and European Americans (EAs). To our knowledge, this study represents the first attempt to identify an association between RECQL variants and BC cases in the United States. We initially screened all RECQL coding exons using polymerase chain reaction and Sanger sequencing in 49 BC cases (19 AAs and 30 EAs) from Alabama. Primarily synonymous variants were detected in both ethnicities; thus, in order to further investigate the role of RECQL synonymous variants in BC risk, we analyzed RECQL in blood-derived exomes of 168 and 580 BC-affected AAs and EAs, respectively, from The Cancer Genome Atlas (TCGA) project using an in-house bioinformatics pipeline. A case-control analysis revealed that all rare synonymous variants detected in EA BC cases were associated with BC, and p.S64= was significantly associated in both ethnicities. Interestingly, only one truncation variant was detected (p.Y492*) in all 748 BC cases analyzed. Unlike previous findings, this preliminary analysis suggests that rare RECQL synonymous variants may also increase an individual’s lifetime risk of developing BC; further investigation is warranted. Citation Format: Madison R. Chandler, Sydney Bergstresser, Anna LW Huskey, Elizabeth Stallworth, Amber Davis, Holly Dean, Brandon Johnson, Nancy D. Merner. Investigation of RECQL variants in European and African American breast cancer cohorts [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Advances in Breast Cancer Research; 2017 Oct 7-10; Hollywood, CA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2018;16(8_Suppl):Abstract nr A29.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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