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Enregistrement W2885316384 · doi:10.1186/s12870-018-1366-6

Consensus genetic linkage map construction and QTL mapping for plant height-related traits in linseed flax (Linum usitatissimum L.)

2018· article· en· W2885316384 sur OpenAlexaff
Jianping Zhang, Yan Long, Liming Wang, Zhao Dang, Tianbao Zhang, Xiaxia Song, Dang ZhanHai, Xinwu Pei

Notice bibliographique

RevueBMC Plant Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesAgricultural Science and Technology Innovation ProgramModern Agricultural Technology Industry System of Shandong provinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyLinumQuantitative trait locusPopulationGenetic linkagePlant breedingLocus (genetics)SNP genotypingSingle-nucleotide polymorphismAgronomyGeneticsGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Flax is an important field crop that can be used for either oilseed or fiber production. Plant height and technical length are important characters for flax. For linseed flax, plants usually have a short technical length and plant height than those for fiber flax. As an important agronomical character for fiber and linseed flax, plant height is usually a selection target for breeding. However, because of limited technologies and methods available, there has been little research focused on discovering the molecular mechanism controlling plant height. RESULTS: In this study, two related recombinant inbred line (RIL) populations developed from crosses of linseed and fiber parents were developed and phenotyped for plant height and technical length in four environments. A consensus linkage map based on two RIL populations was constructed using SNP markers generated by genotyping by sequencing (GBS) technology. A total of 4497 single nucleotide polymorphism (SNP) markers were included on 15 linkage groups with an average marker density of one marker every 2.71 cM. Quantitative trait locus (QTL) mapping analysis was performed for plant height and technical length using the two populations. A total of 19 QTLs were identified for plant height and technical length. For the MH population, eight plant height QTLs and seven technical length QTLs were identified, five of which were common QTLs for both traits. For the PH population, six plant height and three technical length QTLs were identified. By comparing the QTLs and candidate gene information in the two population, two common QTLs and three candidate genes were discovered. CONCLUSIONS: This study provides a foundation for map-based cloning of QTLs and marker-assisted selection for plant height-related traits in linseed and fiber flax.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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