Effect of haemodiafiltration vs conventional haemodialysis on growth and cardiovascular outcomes in children – the HDF, heart and height (3H) study
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease is prevalent in children on dialysis and accounts for almost 30% of all deaths. Randomised trials in adults suggest that haemodiafiltration (HDF) with high convection volumes is associated with reduced cardiovascular mortality compared to high-flux haemodialysis (HD); however paediatric data are scarce. We designed the haemodiafiltration, heart and height (3H) study to test the hypothesis that children on HDF have an improved cardiovascular risk profile, growth and nutritional status and quality of life, compared to those on conventional HD. We performed a non-randomised parallel-arm intervention study within the International Paediatric Haemodialysis Network Registry comparing children on HDF and conventional HD to determine annualised change in cardiovascular end-points and growth. Here we present the 3H study design and baseline characteristics of the study population. 190 children were screened and 177 (106 on HD and 71 on HDF) recruited from 28 centres in 10 countries. There was no difference in age, underlying diagnosis, comorbidities, previous dialysis therapy, dialysis vintage, residual renal function, type of vascular access or blood flow between HD and HDF groups. High flux dialysers were used in 63% of HD patients and ultra-pure water was available in 52%. HDF patients achieved a median convection volume of 13.3 L/m2; this was associated with the blood flow rate only ((p = 0.0004, r = 0.42) and independent of access type (p = 0.38). This is the largest study on dialysis outcomes in children that involves deep phenotyping across a wide range of cardiovascular, anthropometric, nutritional and health-related quality of life measures, to test the hypothesis that HDF leads to improved cardiovascular and growth outcomes compared to conventional HD. ClinicalTrials.gov: NCT02063776 . The trial was prospectively registered on the 14 Feb 2014.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».