Examining the relationships between walkability and physical activity among older persons: what about stairs?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Walkability is considered an important dimension of healthy communities. However, variable associations between measures of walkability and physical activity have been observed, particularly among older persons. Given the challenges older persons may have navigating stairs on walking routes, the presence of stairs may be an explanatory factor for these mixed associations. The purposes of this scoping review were to determine whether studies examining the relationship between walkability and physical activity included items that assessed stairs and what relationships were found. METHODS: Systematic reviews were identified by entering search terms into five database search engines. Eligibility criteria were: a) published between 2008 and 2017, b) examined the relationship between walkability and physical activity, c) included a focus on persons aged 65 years and older, and d) written in English. The full articles for all primary studies included in eligible systematic reviews were then retrieved. Duplicates were removed. Information about where the study took place, walkability measures used, types of walkability data obtained (objective and/or subjective) and questions asked about stairs were extracted from the full text articles. RESULTS: Eleven systematic reviews were identified; seven were eligible. After removing duplicates, 289 primary studies remained for review. Measures of neighborhood walkability were present in 205 studies; a minority (n = 5, 2.4%) included items about stairs. No information was obtained on the structural features of the stairs. CONCLUSIONS: The presence of stairs may deter older persons (and others) from walking outdoors. Standard measures to document the presence and characteristics of stairs, and sampling approaches to select stairs for assessment are needed. The inclusion of these measures would augment the utility and comparability of studies examining relationships between walkability and physical activity and better inform planning and policy decisions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».