MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2885327051 · doi:10.1057/978-1-137-57534-0_13

Marx and Social Theory

2018· book-chapter· en· W2885327051 sur OpenAlexaff
George C. Comninel

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan US eBooks · 2018
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistorical materialismDialecticHegelianismEpistemologyEmancipationIndividualismMaterialismSociologyTelosOpposition (politics)PoliticsMarxist philosophySocial sciencePhilosophyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter argues that through his development of historical materialism, Marx put forward a conception of working class politics that offered the potential to realize the project of true human emancipation while articulating an understanding of history as a process of social evolution through the social relations of class exploitation. In his work, Marx both took up the ideas of historical social theory, as primarily developed by liberal theorists from the seventeenth to nineteenth centuries, and developed in opposition to these ideas his own approach to human social development. On the one hand, liberal social theorists in England and France put forward a conception of history as “progress”: both unilinear, and impelled by fundamentally natural processes such as the division of labour. On the other, Hegel’s philosophical embrace of liberal ideas articulated an idealist process of realizing the human telos through the dialectical development of property relations, individualism, and state mediation. This was, on the whole, a more nuanced and comprehensive conception of human history, though it was explicitly Eurocentric as well as idealist. Against both such formulations, Marx sought to conceive historical development through the social property relations of class exploitation: materialist without being naturalistic, and dialectical without being idealist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePalgrave Macmillan US eBooksMême sujetPolitical Economy and MarxismTravaux en français237 207