MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2885327514 · doi:10.1139/facets-2017-0126

Exaggerated expectations in ancient starch research and the need for new taphonomic and authenticity criteria

2018· article· en· W2885327514 sur OpenAlexaffvenue
Julio Mercader, Tolutope Akeju, Melisa Brown, Mariam Bundala, Matthew J. Collins, Les Copeland, Alison Crowther, Peter F. Dunfield, Amanda G. Henry, Jamie Inwood, Makarius Itambu, Joong-Jae Kim, Steve Larter, Laura Longo, Thomas B. P. Oldenburg, Robert Patalano, Ramaswami Sammynaiken, María Soto, Robert T. Tyler, Hermine Xhauflair

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaphonomyAdaptation (eye)Identification (biology)SurvivabilityExploitStarchScale (ratio)EcologyEnvironmental ethicsSociologyBiologyEngineeringComputer scienceGeographyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ancient starch research illuminates aspects of human ecology and economic botany that drove human evolution and cultural complexity over time, with a special emphasis on past technology, diet, health, and adaptation to changing environments and socio-economic systems. However, lapses in prevailing starch research demonstrate the exaggerated expectations for the field that have been generated over the last few decades. This includes an absence of explanation for the millennial-scale survivability of a biochemically degradable polymer, and difficulties in establishing authenticity and taxonomic identification. This paper outlines new taphonomic and authenticity criteria to guide future work toward designing research programs that fully exploit the potential of ancient starch while considering growing demands from readers, editors, and reviewers that look for objective compositional identification of putatively ancient starch granules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,181
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,251
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1810,251
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0050,071
Communication savante0,0200,034
Science ouverte0,0060,011
Intégrité de la recherche0,0070,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFACETSMême sujetArchaeology and ancient environmental studiesTravaux en français237 207