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Enregistrement W2885330635

Deberíamos explorar las experiencias dolorosas durante la hemodiálisis desde la perspectiva del paciente

2017· article· es· W2885330635 sur OpenAlexaboutno aff
Ian Blanco‐Mavillard, Miguel Ángel Rodríguez-Calero

Notice bibliographique

RevueEvidentia: Revista de enfermería basada en la evidencia · 2017
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueEthics and bioethics in healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Justificacion: Los pacientes experimentan dolor durante el tratamiento de hemodialisis. Muchos de ellos, se enfrentan a diario a estimulos dolorosos, utilizando distintas estrategias para su manejo. Este estudio se plantea como una aproximacion cualitativa para profundizar sobre la percepcion del dolor del paciente en hemodialisis. Objetivo: El objetivo general del estudio es proporcionar una vision general del dolor experimentado por los pacientes en el programa de dialisis cronica. Los objetivos secundarios son describir los diferentes tipos de dolor que experimentan los pacientes e identificar las estrategias utilizadas por los propios pacientes para el manejo del dolor. Diseno: Los autores definen el diseno desde enfoque cualitativo. Lugar de desarrollo del estudio: Unidad de hemodialisis de hospital de tercer nivel de Canada. Sujetos: Muestra de 25 pacientes que reciben hemodialisis. Intervencion/Factor de riesgo: Capturar la complejidad de los problemas y preocupaciones expresadas por los participantes de la investigacion y mostrar las estrategias usadas para el control del dolor. Recogida de datos y analisis: Se realizaron entrevistas semiestructuradas en profundidad de una duracion de 25 a 75 minutos realizadas durante el tratamiento de hemodialisis. Se transcribieron las entrevistas, que habian sido grabadas en audio previamente. El analisis se realizo utilizando el contenido de las entrevistas como base para el desarrollo de la codificacion y categorizacion del contenido. Los datos fueron analizados en conjunto mediante modelo que establece marco tematico sobre el que se clasifica y analiza en base a temas clave, conceptos y categorias emergentes. Resultados: Se aportan resultados divididos en tres bloques: La primera parte hace referencia a analisis descriptivo de los datos demograficos de los participantes. La segunda parte hace referencia a las categorias y temas codificados, surgieron cuatro temas como resultado del analisis de las entrevistas. -Dolor fisico: El tema del dolor fisico tiene dos categorias que representan el dolor relacionado con las punciones y el dolor articular y de espalda. -Dolor relacionado con la puncion de las agujas y calambres: Tres participantes describen el dolor de la puncion durante la insercion y la extraccion, asi como el miedo a las punciones. Uno de ellos lo describio como un dolor ardiente y horrible. Cinco pacientes describieron los calambres y el dolor muscular asociado a la eliminacion rapida de liquidos. Yo no trabajo mas. el dolor muscular despues de la hemodialisis es demasiado malo. -Dolor articular y de espalda: Catorce de los participantes describieron una variedad de problemas de dolor en la espalda o en las articulaciones. Algunos de estos eventos se atribuyeron a la artritis, y en ocasiones se agravaron por la inmovilizacion de la -Disconfort: El tema de la incomodidad tiene tres categorias que representan las fuentes de malestar: las sillas utilizadas para la dialisis, el tiempo de inmovilizacion, y la fatiga. -El uso de butacas o camas durante la hemodialisis. No me puedo sentar en la butaca a causa de la espalda, asi que necesito una cama para la dialisis. -Permanecer inmoviles durante el tratamiento. No puedo pensar en otra cosa mas que en la incomodidad de tener que estar aqui durante cuatro horas. -Fatiga. Desde que comence hace seis meses. Me siento muy cansando. Cuando llego a casa, me siento en una butaca, y me quedo dormido. -Dolor emocional y social: Los participantes hacen referencia al aislamiento social, resultante de las limitaciones de tiempo asociadas a la dialisis; los cambios en el estilo de vida asociado a la fatiga; y por ultimo se hizo alusion a los problemas de transporte que debian de soportar. Nunca tienes tiempo libre. La dialisis es como permanecer sentado en el trafico. El tiempo pasa muy lento. -Manejo del dolor dentro del contexto de la unidad de hemodialisis. Los participantes hablaron acerca de verbalizar su dolor. Algunos revelaron sus problemas al personal de enfermeria y medicos, y senalaron haber encontrado respaldo a sus preocupaciones. Las enfermeras son nuestros defensores, son como la rueda principal. La tercera parte hace referencia a las estrategias usadas por los pacientes para manejar el dolor: -Analgesicos. Puedo tomar Tylenol para el dolor articular y la cadera y he pensado en la acupuntura y el masaje. -Ejercicios. Cuanto mas ejercicio hago, mejor me siento -Mantener una actitud positiva. Mantener una actitud alegre y hacer ejercicio Conclusiones: El estudio da voz a las experiencias de dolor que perciben los pacientes durante la hemodialisis, con una poblacion cada vez mas anciana y con cuestiones complejas que le limitan en la vida diaria. El estudio arroja luz sobre la demanda actual que existe en hemodialisis y la resultante necesidad de dar cabida a mayor numero de pacientes en sus instalaciones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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