Notice bibliographique
Résumé
We analyse the possibility that the observed cosmological redshift may be cumulatively due to the expansion of the universe and the tired light phenomenon. Since the source of both the redshifts is the same, they both independently relate to the same proper distance of the light source. Using this approach we have developed a hybrid model combining the Einstein de Sitter model and the tired light model that yields a slightly better fit to Supernovae Ia redshift data using one parameter than the standard ΛCDM model with two parameters. We have shown that the ratio of tired light component to the Einstein de Sitter component of redshift has evolved from 2.5 in the past, corresponding to redshift 1000, to its present value of 1.5. The hybrid model yields Hubble constant H0 =69.11(±0.53)km·s-1 ·Mpc-1 and the deceleration parameter q0 =-0.4. The component of Hubble constant responsible for expansion of the universe is 40% of H0 and for the tired light is 60% of H0. Consequently, the critical density is only 16% of its currently accepted value; a lot less dark matter is needed to make up the critical density. In addition, the best data fit yields the cosmological constant density parameter =0. The tired light effect may thus be considered equivalent to the cosmological constant in the hybrid model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».