Investigation of IRAP transposon-based molecular markers for analysis of genetic diversity in pea germplasm
Notice bibliographique
Résumé
Retrotransposons diversity has been extensively studied in monocots, but it is not well documented in dicot species. Transposition activity of transposons creates DNA polymorphism and their abundant presence in genomes is making transposons a promising marker system for varietal identification and fingerprinting. In this study, four transposon-based markers (two DNA- and two RNA-transposons) were employed to evaluate the effectiveness of Inter-Retrotransposon Amplified Polymorphism (IRAP) transposon system in assessing genetic diversity in pea germplasm accessions. A total of 28 alleles were detected across the 35 pea accessions with number of alleles per locus ranged from 5 (Mutator) to 9 (Cyclops). RNA transposons produced a higher number of polymorphic alleles (Ogre: 8, Cyclops: 9) than DNA transposon markers (Mutator: 5, MITE: 6). Overall mean PIC value and D values for these transposon markers were 0.810 and 0.817 respectively. Genetic similarity values ranged from 0.143 to 0.823 with a mean similarity value of 0.403. Cluster analysis classified pea genotypes into six major groups that were somewhat consistent with their geographical origins. The molecular analyses differentiated all the 35 accessions and generated higher PIC and D values that can be useful for MAS-based breeding programs in pea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».