The Effect of Rooftop Garden on Reducing the Internal Temperature of the Rooms in Buildings
Notice bibliographique
Résumé
With the rapid industrialization and urban expansion pushing cities to build skyscrapers, streets, and homes often at the expense of plant life and vegetation people have forgotten the real reasons for vegetation.For most them, trees and other vegetation serve merely as a luxury or to make cities look prettier.While providing aesthetic value is a well-known fact, the integration of plants and other wildlife can also benefit cities in other ways.It is not until recently that people realized the effect of uprooting plants, one of these effects is the Urban Heat Island Effect.To alleviate its effects, urban planners, in developed countries, have been using rooftop gardens as a way to merge vegetation in urban areas.The purpose of this research is to study the effectiveness of rooftop gardens in reducing the Urban Heat Island Effect in the climate and conditions in Jeddah, Saudi Arabia.This research uses a one sample t-test to measure the extent of the effects.Model buildings; similar to materials that make up real buildings in Jeddah; with and without a rooftop garden were used in the experiment.The internal temperature of each building was recorded at regular intervals for a period of time, and the results were then compared.The results showed that there is a difference in temperatures between the two buildings especially, in the peak temperatures.It is expected that if rooftop gardens were implemented on a large scale, will reduce energy consumption and eventually energy bill.Consequently, the rooftop garden will be a financially and an environmentally beneficial idea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».