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Enregistrement W2885342463 · doi:10.1002/adma.201803628

Ultralow Dispersion Multicomponent Thin‐Film Chalcogenide Glass for Broadband Gradient‐Index Optics

2018· article· en· W2885342463 sur OpenAlexaff
Myungkoo Kang, Andrew Swisher, Alexej Pogrebnyakov, Liu Leo Liu, Andrew G. Kirk, Stephen R. Aiken, Laura Sisken, Charmayne Lonergan, Justin Cook, Teodor Malendevych, Fedor Kompan, Ivan Divliansky, Leonid Glebov, M. C. Richardson, Clara Rivero‐Baleine, Carlo G. Pantano, Theresa S. Mayer, Kathleen Richardson

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhase-change materials and chalcogenides
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesDefense Advanced Research Projects Agency
Mots-clésMaterials scienceRefractive indexChalcogenideAmorphous solidLaserDispersion (optics)OptoelectronicsOpticsThin filmInfraredChalcogenide glassFemtosecondGratingPhotothermal therapyNanocrystalBand gapNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel photothermal process to spatially modulate the concentration of sub-wavelength, high-index nanocrystals in a multicomponent Ge-As-Pb-Se chalcogenide glass thin film resulting in an optically functional infrared grating is demonstrated. The process results in the formation of an optical nanocomposite possessing ultralow dispersion over unprecedented bandwidth. The spatially tailored index and dispersion modification enables creation of arbitrary refractive index gradients. Sub-bandgap laser exposure generates a Pb-rich amorphous phase transforming on heat treatment to high-index crystal phases. Spatially varying nanocrystal density is controlled by laser dose and is correlated to index change, yielding local index modification to ≈+0.1 in the mid-infrared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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