Feasibility and acceptability of an iPad intervention to support dementia care in the hospital setting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Staying in the hospital can be a very stressful experience for older people with dementia. A familiar face and reassuring voice of a family member or friend can offer a sense of safety and comfort. AIMS: To explore the feasibility and acceptability of using an iPad Simulated Presence Therapy intervention with hospitalized older people with dementia. DESIGN: We used a mixed-method design, incorporated video-ethnographic methods, video-recorded observations, and staff interviews. METHODS: Four people with dementia from an older adult mental health hospital unit in British Columbia, Canada participated in two weeks of iPad Simulated Presence Therapy intervention. The intervention involved the older person watching a one-minute video prepared by their family prior to receiving care. The video included a reassuring, comforting and supportive message to be played to the older adult with dementia while staff perform a specific care task. The care interactions with the iPad intervention were video-recorded. Staff interviews were conducted to elicit perceived enabling factors and barriers to use the iPad intervention in their practice. Using an inductive and deductive approach, we applied a qualitative thematic analysis to identify themes in our data set. RESULTS: We identified four themes: (a) positive responses, (b) person-centred care, (c) video content, and (d) technical skills. CONCLUSION: The iPad delivered Simulated Presence Therapy is an acceptable and feasible means of supporting the care of older people with dementia in the hospital setting. Considerations for future research and clinical practice are presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle