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Enregistrement W2885355172 · doi:10.1002/nag.2814

Statistical analysis of stress transmission in wet granular materials

2018· article· en· W2885355172 sur OpenAlexafffund
Mehdi Pouragha, Richard Wan, J Duriez, Nauman Hafeez Sultan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAcademy of FinlandEnergi Simulation
Mots-clésMicromechanicsGranular materialCapillary actionDimensionless quantityHomogenization (climate)Hydrostatic equilibriumCapillary pressureStress (linguistics)AnisotropyStatistical physicsMaterials scienceDiscrete element methodMechanicsPhysicsPorous mediumComposite materialPorosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The micromechanics of wet granular materials encompasses complex microstructural and capillary interconnects that can be readily described through a formal derivation of stress transmission in such a 3‐phase medium. In the quest for defining an appropriate stress measure, the stress tensor expression that results from homogenization [Duriez et al. J Mech Phys Solids 99 (2017): 495‐511] of such a medium provides theoretical insights necessary to extract useful information on the relationship between capillary effects and microforce interactions via several small‐scale parameters whose evaluation can be challenging. Using instead a statistical approach where microvariable distributions are described by probability density functions, the current study provides simple estimates of stress components in terms of only a few tractable microvariables such as coordination number and fabric anisotropy. In particular, the latter recognizes details of contacts such as force interactions being either mechanical or capillary, including interactions with and without mechanical contact. The developed expressions are in a good agreement with discrete element method simulation results of the triaxial loading of a wet granular assembly, notably for hydrostatic (mean) pressure. A new set of dimensionless groups is also identified to characterize the significance of mechanical and capillary physics, which facilitates a better understanding of the contribution of dominating elements to stress, while also providing the opportunity to incorporate important capillary effects in micromechanically based constitutive formulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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