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Enregistrement W2885356567 · doi:10.3847/1538-4357/aaee65

PALFA Single-pulse Pipeline: New Pulsars, Rotating Radio Transients, and a Candidate Fast Radio Burst

2018· article· en· W2885356567 sur OpenAlexafffund
C. Patel, Devansh Agarwal, Mohit Bhardwaj, M. M. Boyce, Adam Brazier, Shami Chatterjee, Pragya Chawla, V. M. Kaspi, D. R. Lorimer, M. A. McLaughlin, E. Parent, Ziggy Pleunis, S. M. Ransom, Paul Scholz, Robert Wharton, Weiwei Zhu, Md Faisal Alam, K. Caballero Valdez, F. Camilo, J. M. Cordes, F. Crawford, J. S. Deneva, R. D. Ferdman, P. C. C. Freire, J. W. T. Hessels, Benjamin M. X. Nguyen, I. H. Stairs, Kevin Stovall, J. van Leeuwen

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensHerzberg Institute of AstrophysicsUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMax-Planck-GesellschaftEuropean CommissionNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekUniversities Space Research AssociationCanadian Centre for Applied Research in Cancer ControlNational Science FoundationCompute CanadaCanarieMcGill UniversityCanadian Institute for Advanced ResearchNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPulsarPhysicsFast radio burstAstrophysicsPulse (music)PopulationSensitivity (control systems)Pipeline (software)OpticsNeutron starDetectorComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a new single-pulse pipeline for the PALFA survey to efficiently identify single radio pulses from pulsars, rotating radio transients (RRATs), and fast radio bursts (FRBs). We conducted a sensitivity analysis of this new pipeline in which many single pulses were injected into PALFA data and run through the pipeline. We find that for single pulse widths <5 ms, the sensitivity of our new pipeline is at most a factor of ∼2 less sensitive than theoretically predicted. For pulse widths >10 ms, as the DM decreases, the degradation in sensitivity gets worse and can increase up to a factor of ∼4.5. Using this pipeline, we have discovered seven pulsars and two RRATs, and identified three candidate RRATs and one candidate FRB. The confirmed pulsars and RRATs have DMs ranging from 133 to 386 pc cm−3 and flux densities ranging from 20 to 160 mJy. The pulsar periods range from 0.4 to 2.1 s. We report on candidate FRB 141113, which is likely astrophysical and extragalactic, having DM ≃ 400 pc cm−3, which is over the Galactic maximum along this line of sight by ∼100–200 pc cm−3. We consider implications for the FRB population and show via simulations that if FRB 141113 is real and extragalactic, the slope α of the distribution of integral source counts as a function of flux density (N(>S) ∝ S −α ) is 1.4 ± 0.5 (95% confidence range). However, this conclusion is dependent on assumptions that require verification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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