Flow Simulation of Artificially Induced Microfractures Using Digital Rock and Lattice Boltzmann Methods
Notice bibliographique
Résumé
Microfractures have great significance in the study of reservoir development because they are an effective reserving space and main contributor to permeability in a large amount of reservoirs. Usually, microfractures are divided into natural microfractures and induced microfractures. Artificially induced rough microfractures are our research objects, the existence of which will affect the fluid-flow system (expand the production radius of production wells), and act as a flow path for the leakage of fluids injected to the wells, and even facilitate depletion in tight reservoirs. Therefore, the characteristic of the flow in artificially induced fractures is of great significance. The Lattice Boltzmann Method (LBM) was used to calculate the equivalent permeability of artificially induced three-dimensional (3D) fractures. The 3D box fractal dimensions and porosity of artificially induced fractures in Berea sandstone were calculated based on the fractal theory and image-segmentation method, respectively. The geometrical parameters (surface roughness, minimum fracture aperture, and mean fracture aperture), were also calculated on the base of digital cores of fractures. According to the results, the permeability lies between 0.071–3.759 (dimensionless LB units) in artificially induced fractures. The wide range of permeability indicates that artificially induced fractures have complex structures and connectivity. It was also found that 3D fractal dimensions of artificially induced fractures in Berea sandstone are between 2.247 and 2.367, which shows that the artificially induced fractures have the characteristics of self-similarity. Finally, the following relations were studied: (a) exponentially increasing permeability with increasing 3D box fractal dimension, (b) linearly increasing permeability with increasing square of mean fracture aperture, (c) indistinct relationship between permeability and surface roughness, and (d) linearly increasing 3D box fractal dimension with increasing porosity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».