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Enregistrement W2885363835 · doi:10.1021/acs.cgd.8b00958

Complex Crystal Chemistry of Yb<sub>6</sub>(CuGa)<sub>50</sub> and Yb<sub>6</sub>(CuGa)<sub>51</sub> Grown at Different Synthetic Conditions

2018· article· en· W2885363835 sur OpenAlexaff
Vidyanshu Mishra, Anton O. Oliynyk, Udumula Subbarao, Saurav Ch. Sarma, Dundappa Mumbaraddi, Soumyabrata Roy, Sebastian C. Peter

Notice bibliographique

RevueCrystal Growth & Design · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRare-earth and actinide compounds
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardDeutsches Elektronen-SynchrotronJawaharlal Nehru Centre for Advanced Scientific ResearchDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésValence (chemistry)Electrical resistivity and conductivityMagnetic susceptibilityCrystal structureCrystallographyAtmospheric temperature rangeChemistryAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceMineralogyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two new compounds in the Yb–Cu–Ga system were discovered. Yb6(CuGa)50 was obtained as single crystals grown from gallium metal flux, and Yb6(CuGa)51 was synthesized by high-frequency induction heating technique. Structure analysis reveals new structure type for Yb6(CuGa)50 (C2/m space group), while Yb6(CuGa)51 crystallizes in rhombohedral space group R3̅m adopting the Th2Zn17 structure type. Both structures could be derived from the simplest layered packing, through CaCu5-type structure, as a common parent. Physical properties of the Yb6(CuGa)51 sample obtained bulk quantity were explored. The magnetic susceptibility study of Yb6(CuGa)51 in the temperature range of 2–300 K suggests a valence fluctuation at lower temperatures. X-ray absorption near edge spectroscopy suggests that Yb exists in mixed-valent state in Yb6(CuGa)51. Electrical resistivity measurement reveals that Yb6(CuGa)51 is metallic in nature and shows Fermi-liquid behavior in the temperature range from 3.5 to 25 K.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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