Digital Subtraction Angiography for CT Angiogram Negative Haemorrhages
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In patients with subarachnoid haemorrhage (SAH) and a negative finding on CT angiography (CTA), further imaging with digital subtraction angiography (DSA) is commonly performed to identify the source of bleeding. The purpose of this study was to investigate whether negative findings on CTA can reliably exclude aneurysms in patients with acute SAH. METHODS: This retrospective study identified all DSAs performed between August 2010 and July 2014 within our institution. CT angiography was performed with a 64-section multidetector row CT scanner. Only DSAs from patients with confirmed SAH and a negative CTA result were included in the final analyses. A fellowship-trained neuroradiologist reviewed the imaging results. RESULTS: Of the 857 DSAs, 50 (5.83%) were performed in 35 patients with CTA-negative SAH. Of the 35 patients, three (8.57%) had positive findings on the DSA. In one patient, suspicious dissection of the extra- and intra-cranial segment of the right vertebral artery could not be confirmed even in retrospect. In the second patient, the suspicious finding of tiny protuberance from the left paraclinoid internal carotid artery (ICA) on DSA did not change on follow-up and did not change patient's management. The third patient had a posterior inferior cerebellar artery aneurysm, which was not seen on the initial CTA owing to the incomplete coverage of the head on the CTA. CONCLUSION: In patients with SAH, negative findings on a technically sound CTA are reliable in ruling out aneurysms in any pattern of SAH or no blood on CT. Our observations need to be confirmed with larger prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».