KISS1/KISS1R in Cancer: Friend or Foe?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
gene encodes KISS1, a protein that is rapidly processed in serum into smaller but biologically active peptides called kisspeptins (KPs). KISS1 and the KPs signal via the G-protein coupled receptor KISS1R. While KISS1 and KPs are recognized as potent positive regulators of the reproductive neuroendocrine axis in mammals, the first reported role for KISS1 was that of metastasis suppression in melanoma. Since then, it has become apparent that KISS1, KPs, and KISS1R regulate the development and progression of several cancers but interestingly, while these molecules act as suppressors of tumorigenesis and metastasis in many cancers, in breast and liver cancer they function as promoters. Thus, they join a small but growing number of molecules that exhibit dual roles in cancer highlighting the importance of studying cancer in context. Given their roles, KISS1, KPs and KISS1R represent important molecules in the development of novel therapies and/or as prognostic markers in treating cancer. However, getting to that point requires a detailed understanding of the relationship between these molecules and different cancers. The purpose of this review is therefore to highlight and discuss the clinical studies that have begun describing this relationship in varying cancer types including breast, liver, pancreatic, colorectal, bladder, and ovarian. An emerging theme from the reviewed studies is that the relationship between these molecules and a given cancer is complex and affected by many factors such as the micro-environment and steroid receptor status of the cancer cell. Our review and discussion of these important clinical studies should serve as a valuable resource in the successful development of future clinical studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle