Revisiting (Non-)Native Influence in VOT Production: Insights from Advanced L3 Spanish
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of research investigating cross-linguistic influence on the acquisition of a third phonological system suggests that first (L1) and second (L2) languages concur in influencing oral production in the target third language (L3). Yet, there are also claims of either a more noticeable effect of the L2 on the L3, or a prevailing influence from the L1. This study further explores whether the L1 and the L2 compete or converge on exerting influence on L3 pronunciation. To do so, we examine the production of voice onset time for voiceless stops by adult advanced learners of L3 Spanish divided into two groups (15 L1 English-L2 French, and 15 L1 French-L2 English speakers). Three monolingual control groups were also tested. Participants were recorded reading word lists that contained voiceless stops in stressed onset position. A Kruskal-Wallis test uncovered significant differences traceable to the L1-English speakers, which puts them at a slight disadvantage vis-à-vis their Francophone counterparts. These results favor claims of a more decisive role for the L1 in L3 pronunciation. We compare our results to findings from previous studies targeting intermediate learners, and find proficiency in the L3 may account for the observed differences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle